自律型ネットワークは「人間のプロジェクト」：人間を設計に組み込む楽天シンフォニー
「人間不在」は幻想。自律化の真の障壁は「信頼の欠如」
通信業界では、クローズドループやrAppsといった高度な技術用語が飛び交い、ネットワークの「完全自律化」という夢が語られています。しかし、この技術的な夢が現実のものとならない最大の障壁は、アルゴリズムの複雑さではありません。現場の技術者が抱く「AI暴走への懸念」「ブラックボックス化による不安」という信頼の欠如です。自律型ネットワークは本質的に「技術的なプロジェクトに偽装された人間のプロジェクト」です。機械がどれほど高速にループを実行しても、方向性を設定し、境界線を引き、最終的な責任を担うのは常に人間です。真のブレークスルーは新しい技術そのものではなく、それを取り巻く組織文化、そして技術者とシステム間の信頼をいかに早く進化させられるかにかかっています。重要な点は、自律性とは人間の不在ではなく、人間の能力向上を意味することです。ネットワークが反復的な作業を処理すれば、技術者たちは戦略的な意図の設定、ガードレールの構築、成果の評価により多くの時間を使えるようになります。
2025年の真のリスク：自律性が「十分に進まないこと」
2025年における真のリスクは、自律性が行き過ぎることではなく、信頼の欠如によって十分に進まないことです。現代の通信ネットワークは、手動管理や部分的な自動化では対処できないほど複雑でダイナミックになっています。
しかし、この信頼の欠如こそが最大の障壁です。自律システムに透明性、説明可能性、ロールバック機能が欠けていれば、それはソリューションではなくリスクとして認識されます。重要なのは、自律システムを恐れることではなく、信頼に値するよう設計することなのです。楽天シンフォニーは、大規模なグリーンフィールド（ゼロから構築した）モバイルネットワークの運用経験を通じて、人間の信頼が欠如した状態での自律化がいかに危険かを学んできました。その経験から生まれたのが、人間中心の信頼構築を目指すアプローチです。
現場の働き方はどう変わるのか：4つの精神的な転換
信頼を設計に組み込むことで、現場の役割は根本的に変化します。その変化は4つの側面から理解できます。
側面1：チケット処理から意図設定へ
従来は細かなパラメータ調整が技術者の主な仕事でした。今後は「コストYで遅延Xを保証する」といった目標を記述することが中心となります。明確な意図を書くことが、コマンドライン操作よりも重要なスキルになります。
側面2：承認業務からガードレール設計へ
「この変更を実行してよいか?」という承認プロセスから、「システムが安全に変更できる範囲は何か、問題が起きた時のロールバック方法は?」という設計思考への転換が求められます。信頼は事後的に構築するのではなく、設計段階で組み込むものになります。
側面3：データの混沌からデータプロダクトへ
技術者がAIシステムに疑念を抱くことなく依存できるようにするには、データの品質と透明性が不可欠です。データそのものが、鮮度や完全性を保証されたプロダクトとして管理される必要があります。
側面4：命令統制からコーチングへ
管理者の役割は、すべてのアクションを承認することから、ポリシーを管理し、結果を事後的にレビューし、自律システムが成長できる環境を整えることへと変わります。これは最も難しい精神的な転換ですが、この変化なしには自律性はパイロット段階を超えて拡大できません。
段階的な自律性という現実的アプローチ：「信頼のはしご」
「完全自律か失敗か」という二択の考え方は進歩を妨げます。楽天シンフォニーは、組織が自分たちのペースで進める「信頼のはしご」アプローチを提唱しています。
推奨段階: システムが提案し、人間が最終決定する
承認段階: システムが選択肢を用意し、人間がゴー/ノーゴーを判断する
制限付き自動段階: システムが小規模で管理された範囲内で自動実行する
完全自動段階: 広い範囲で動作するが、厳格なロールバックと監査証跡を伴う
この段階的アプローチの目標は、人間を排除することではなく、躊躇を取り除くことです。各段階の昇格基準(精度、ドリフト許容度、インシデント率)を公開することで、透明性が信頼を構築します。
すべての関係者を安心させる「4A」フレームワーク
楽天シンフォニーは、自律システムへの懸念を払拭し、議論の質を変えるために、すべての自律的ユースケースに対して、シンプルで可視的な4つの要素（4A）を提供すべきだと提案しています。
Aim (目的): なぜこのループが存在するのか、明確な意図とビジネス上の理由
Authority (権限): システムが変更できる範囲とできない範囲（ガードレール）
Audit (監査): 不変のログと各アクションの根拠（説明可能性）
Abort (中止): 自動ロールバック条件と手動停止機能
すべてのループがこの4Aを事前に公開していれば、懐疑論者は「これが暴走したらどうなるか?」ではなく、「これを安全に拡大するにはどうすればよいか?」と問うようになるでしょう。
人、プロセス、ツールの順番が重要
楽天シンフォニーのアプローチは、この順番を重視しています。
順番1. 人への投資
ドメインエキスパートを意図デザイナーやポリシーキュレーターにアップスキルする。RF技術とAI、コアネットワークとデータ分析を兼ね備えたハイブリッド人材が、自律性を現実のものにします。
順番2. プロセスの進化
「3回発生したら自動化する」というルールをレビューとリリースプロセスに組み込む。安全性チェックにはデジタルツインを活用する。文化は儀式によって形成されます。
順番3. ツールの選択
オープンなマーケットプレイスとインターフェースを構築する。独自のクローズドループは概念実証で勝利するかもしれませんが、オープンなループが大規模展開で勝利します。
信頼と採用を測る新しいKPI：人間中心の測定指標
従来の技術指標に加えて、自律性の真の成功を測る、人間中心のKPIが必要になります。
意図サイクルタイム（俊敏性）: アイデアから安全な自動実行までの時間
安全な自律性カバレッジ: 管理されたループ下にあるトラフィックやイベントの割合
人間へのエスカレーション率（自律性の完成度）: システムが人間の助けを求める頻度とその理由
説明可能性コンプライアンス（透明性）: 明確な根拠を持つアクションの割合
データプロダクトの信頼性: データの鮮度、完全性、スキーマドリフトインシデント
信頼インシデント: 自動ロールバックとニアミス、学習までの時間
これらの指標は、自律性が本当に信頼されているのか、それとも単に許容されているだけなのかを明らかにします。カバレッジが上昇し、エスカレーションが減少していれば、人々が実験から依存へと移行したことがわかります。
実装のための実践的アドバイス
影響力が大きくドメインを横断するユースケースから始めることが重要です。最小限の実行可能なデータプロダクトを構築し、4Aチェックリストとともに提供し、デジタルツインで検証し、「信頼のはしご」を段階的に進め、ビジネスインパクトを報告します。そして最も重要なのは、自律化によって引退した作業を称賛することです。自律性の価値を組織に浸透させる最速の方法は、それが人々に時間と余裕を取り戻すことを示すことであるからです。
結論：「人間不要」は幻想。信頼を伴う自律性こそが現実的な未来
「完全に自律的で人間不要のネットワークは実現するか?」という問いは、我々が追うべき正しい質問ではありません。今日の実用的な機会は、人間中心の自律性にあります。反復作業を処理し、利益率を保護し、顧客体験を改善するネットワークを構築しながら、人々が戦略的な意図を設定する。これが現実的な未来像です。技術はすでに準備ができています。しかし、信頼、明確性、そして人々の役割の成長のために設計したときにのみ、持続的な採用が実現します。楽天シンフォニーが語るストーリーは、機械が支配する未来ではない。機械が人間を支援することで、人々がより価値の高い仕事に集中できるようになる未来です。そして、それこそが通信業界が目指すべき方向性なのです。
The human side of autonomous networks
自律型ネットワークにおける人間の側面
https://symphony.rakuten.com/blog/the-human-side-of-autonomous-networks
