AIが切り拓く消費者理解の新時代:楽天インサイトの挑戦
マーケティングリサーチ業界において、消費者行動の理解は最も重要な要素です。この分野のリーダーである楽天インサイトは、技術革新の波に乗るだけでなく、特にAIの戦略的な統合を通じて、業界のイノベーションを積極的に牽引しています。
高品質で根拠に基づくインサイトの提供
楽天インサイトおよび楽天インサイトグローバルの代表取締役社長である渡邉秀文氏は、同社がどのように最先端のAIツールを活用して、クライアントに比類のない消費者インサイトを提供しているかを語ります。
「楽天インサイトはマーケティングリサーチ業界の主要プレーヤーであり、クライアントにユーザーおよび消費者インサイトを提供することで事業を展開しています」
と渡邉氏は説明します。
「新商品を発売したり、広告キャンペーンを計画しているクライアントに対して、特に価値のあるユーザー中心の情報を提供しています。この情報は、企業が市場での取り組みの反応や、消費者による製品の使用状況を把握する上で、絶対に不可欠なものです」
同社は、多様な視点を収集するための強力なリソースとなる、広範なモニタリングプラットフォームを通じてこれを実現しています。
比類なき規模でクライアントの課題を克服
楽天インサイトの大きな差別化要因は、非常に詳細なリサーチを可能にする膨大な調査回答者パネルです。
「楽天インサイトは、約220万人の会員を擁する、日本の業界最大級の調査パネルを持っています」
と渡邉氏は述べます。
「この大規模な人数により、非常に特定のニッチなセグメントやターゲットに対する調査を実施でき、堅実で信頼性の高い結果を提供できます」
従来の調査に加えて、楽天インサイトはR-Brand Lift Surveyのようなサービスでイノベーションを起こしています。これは広告効果のより正確な測定を提供するものです。
「R-Brand Lift Surveyは、実際のログデータを使用して広告への接触を判断し、広告を見た人と見ていない人に同じ質問をする新しいサービスです」
と渡邉氏は説明します。
「以前は、調査で回答者が特定の広告を見たかどうかを尋ねる必要がありました。現在は、ログデータにより、客観的に接触を判断できます。これにより、以前は確認が困難だった回答を検証できるため、データの質が大幅に向上します」
このアプローチは、広告測定における長年の課題に対処し、クライアントが真に影響力のあるインサイトを受け取ることを保証します。楽天インサイトのモニタリング基盤の圧倒的な規模により、最もニッチなキャンペーンであっても十分なサンプルサイズを収集できます。
「業界最大数の調査参加者を擁しているため、ニッチな広告であっても十分なサンプルサイズを確保できます」
と渡邉氏は指摘します。
「例えば、他社では10~15サンプルしか集められなかった調査でも、楽天インサイトでは30サンプル以上を収集でき、有効な定量調査にできたというフィードバックをいただいています」
R-Brand Lift Surveyサービスは約5年間運用されており、市場とともに進化してきました。特に動画広告の台頭が、この種の精密な広告測定の需要を促進しています。動画広告の数が増えるにつれて、実際に動画広告に接触した人々を調査する必要性も高まっています。ブランドに加えて、メディア企業もこのデータを使用して、広告を出したいブランドに対して自社の広告商品の価値を実証できます。このように、動画広告市場の成長と並行して、ログデータを使用した調査の需要が高まっています。
AI Chat Interview:詳細なリサーチの革命
楽天インサイトのイノベーションへのコミットメントは、特にAI Chat Interviewサービスにおいて、AIの採用に顕著に表れています。この取り組みは、従来の定性調査の限界に対処するものです。
「当社のサービスには3つの主要な柱があります。オンラインリサーチ(ウェブ調査)、R-Brand Lift Survey、そしてインタビュー調査です」
と渡邉氏は説明します。
「従来、インタビューは人間が実施していましたが、AI Chat Interviewという新しいサービスを開発しました」
インタビューの中核的な強みは、調査よりも深く掘り下げて、消費者行動の背後にある「なぜ」を明らかにできる能力にあります。
「インタビュー調査の最大の強みは、調査と比較して、深い質問ができることです」
と渡邉氏は強調します。
「回答者になぜそう思うのか、行動の背後にある理由は何かを尋ねるフォローアップ質問ができます。調査では製品が購入されたかどうかを正確に判断できますが、短いテキストボックスでは『なぜ』や『感情』に踏み込むことは困難で、表面的な回答になりがちです」
しかし、従来のインタビューはリソース集約的で、規模に限界があります。例えば、1対1の詳細なインタビューは通常、一度に1人の回答者とのみ行われ、グループインタビューは1回あたり最大で約30~40人です。これを数百人や数千人の規模で実施することは、単純に実現不可能です。
「AI Chat Interviewサービスは、AIの力を活用して複数のユーザーに質問します。数百件のインタビューを同時に実施でき、文字起こしは即座に行われるため、より迅速な納品が可能です」
と渡邉氏は述べます。
「AI Chat Interviewは、従来の調査の弱点と人間によるインタビューの限界を補完できます」
昨年後半にローンチされたこのサービスは、当初は浸透に時間がかかりましたが、その後、顕著な成長を遂げています。クライアントからの肯定的なレビューが増加し、3月の売上は1月と比較して10倍に急増しました。
AIの精度とユーザー体験の向上
AI主導のインサイトの最高品質を確保するために、楽天インサイトは人間の専門知識をAI開発プロセスに戦略的に統合しています。
「以前は、AI製品を担当する部門がプロンプトツールを開発していましたが、現在はプロフェッショナルなインタビュー調査員をプロンプト作成に関与させています」
と渡邉氏は明かします。
「人間のインタビューノウハウをAIプロンプトに注入することで、精度が大幅に向上しました」
AI Chat Interviewに対するユーザーの反応は圧倒的に肯定的で、特にセンシティブなトピックにおいてそうです。
「病気など、個人的でセンシティブなトピックに関するインタビューでは、回答者は他の人間と自由に共有することに躊躇するかもしれません。一方、AI Chat Interviewは、この懸念を軽減し、ユーザーはプライバシーが保護されていると感じるようです」
と渡邉氏は説明します。
「短時間で大量のインタビューを実施できる能力は、大きな価値を付加します」
未来のビジョン:文化的推進力としてのAI
今後を見据えて、渡邉氏はAIを単なるツールではなく、楽天インサイトの組織文化と将来の成長の基本的な側面と捉えています。
「当社におけるAIの進歩は、主に組織文化によって推進されていると考えています」
と渡邉氏は振り返ります。
「当社のメンバーの多くは非常に積極的で情熱的であり、データ分析ビジネスはAIと大きな相乗効果があることを発見しました。AIを活用する文化を強化したいと考えています。これが組織を強くし、競合他社の中でビジネスを最も有利な位置に置くために最も重要だと信じています」
ビジョンは、リサーチプロセスの最適化を超えて、クライアントの意思決定プロセス全体に影響を与えることにまで及びます。
「将来的には、リサーチプロセスだけでなく、クライアントの意思決定プロセス全体でAIを活用し、より高品質な意思決定をサポートすることを目指しています」
と渡邉氏は結論づけます。
「最終的には、マーケティング領域において、データがクライアントの意思決定に直接影響を与えるシステムを構築したいと考えています」
マーケティングリサーチの次の時代を開拓
楽天インサイトは、マーケティングリサーチ業界の変革の最前線にいます。比類のない回答者ネットワークと、AI Chat InterviewやR-Brand Lift Surveyソリューションのような革新的なAIソリューションを組み合わせることで、同社は従来のリサーチの限界を克服するだけでなく、より深く、より正確で、より迅速な消費者インサイトで企業を支援しています。渡邉氏は楽天インサイトの継続的な進化について次のように述べています。
「マーケティングリサーチ業界において、私たちは当初、オンライン調査を通じてイノベーションを推進することを使命としていました。従来、調査は電話、紙、郵便、または訪問で実施されていましたが、現在ではその大部分がインターネットに置き換わっています。次の目標は、AIを活用して業界のフロントランナーになることであり、その方向に着実にビジネスを進めていくつもりです」
今後、渡邉氏のチームは、AIをコア文化とプロセスに統合することに取り組み、楽天インサイトを真のリーダーとして位置づけ、消費者理解の次の波のイノベーションを推進する態勢を整えています。
Inside Rakuten AI: Hidefumi Watanabe on how AI unlocks deeper consumer understanding
https://rakuten.today/blog/inside-rakuten-ai-hidefumi-watanabe-on-how-ai-unlocks-deeper-consumer-understanding.html
