AIの未来を支えるインフラ:自動化と統合データが切り開く通信業界の変革
通信業界が真の意味でAI対応を実現するには、単にデータを収集するだけでは不十分です。データの集約方法、ラベリング、そして運用・ビジネス機能全体での活用方法を根本から変革する必要があります。2025年11月5日に行われたセッションでは、Intelと楽天シンフォニーのリーダーたちが、通信業界におけるAI準備態勢の重要な基盤である自動化、統合データレイヤー、そしてクラウドネイティブプラットフォームについて深く掘り下げました。
通信業界のデータが抱える課題
セッションは、現在の通信業界におけるデータの現状についての率直な評価から始まりました。楽天シンフォニーのFaiq Khan氏(OSS事業部門グローバルセールス責任者)とIntelのCaroline Chan氏(5G担当副社長兼ゼネラルマネージャー)は、多くの通信事業者が直面している共通の課題を指摘しています。それは、データが断片化し、サイロ化され、十分に活用されていないという現実です。両氏は、AIへの道のりにおける最初のステップとして、デジタル化と自動化の重要性を強調しました。これらは、データ統合、インテリジェントなラベリング、AI対応ファブリックといった、より高度な機能を実現するための土台となります。
なぜインフラプロバイダーから変わらなければならないのか
通信事業者が変革を迫られている理由は明確です。従来の接続サービスだけでは、成長が頭打ちになっているからです。多くの事業者は収益の90%以上を従来の接続サービスから得ており、非レガシー収益は10%未満にとどまっています。5G、IoT、エッジコンピューティングの普及により、通信インフラは単なる「土管」から、膨大なデータを生み出す基盤へと変化しました。しかし、そのデータの価値を活かせなければ、競争力を失うリスクがあります。
通信事業者は、位置情報、利用状況、人口統計、行動パターンなど、他の業界が喉から手が出るほど欲しがるデータを保有しています。これらを匿名化し、小売、広告、物流などの業界向けのインサイトとして提供できれば、新たな収益源が生まれます。さらに、AI時代において、データとインテリジェンスを組み合わせたサービスは、顧客体験の向上、運用効率の改善、新しいビジネスモデルの創出を可能にします。インフラ提供だけに留まることは、この巨大な機会を逃すことを意味します。クラウドネイティブ技術と水平的なデータ戦略により、運用効率とビジネスの収益化の両方を実現できます。レガシーシステムから脱却し、より柔軟で拡張性の高いアーキテクチャへ移行することで、通信事業者は真のインテリジェントサービス実現者へと進化できるのです。
AI準備態勢に向けた重要なポイント
セッションから得られた主要な知見は以下の通りです。
AI対応の準備は、サイロを打破し、レガシーなOSS/BSSスタックを近代化することから始まります。デジタル化、自動化、自律性が第一歩となります。
統合データレイヤー、マイクロサービス、メタデータが豊富なデータレイクは、ドメイン全体でリアルタイムAIをサポートします。スケールにはクラウドネイティブが必須です。
Khan氏は「非レガシー、非典型的な通信収益は、多くの事業者のシナリオで10%未満です。つまり、まだやるべきことがたくさんあります」と述べています。多くの通信事業者は収益化の初期段階にあり、大きな成長余地が残されています。
信頼できるAIを構築するために、事業者はデータの完全性、系統、セキュアなフレームワークに投資する必要があります。ガバナンスは技術と同じく重要です。
垂直的なサイロから水平的なデータプラットフォームへの移行には、技術的な変革だけでなく、文化的な変革も必要です。マインドセットの転換が成功の鍵を握ります。
通信業界の未来に向けて
楽天シンフォニーは、クラウドネイティブなデータプラットフォームから実世界での収益化ユースケースまで、通信事業者がAIへの道のりを加速するのを支援しています。適切なインフラ、ガバナンス、そしてマインドセットがあれば、通信事業者は接続サービスの提供者から、データドリブンなインテリジェントサービスの実現者へと変貌を遂げることができるでしょう。
私見と考察：通信業界のAI変革について
このセッションが浮き彫りにしたのは「理想と現実のギャップ」です。非レガシー収益が10%未満という数字は、業界が何年も前から語ってきたデジタル変革が、実際にはほとんど進んでいないことを示しています。
注目すべきは、技術的課題よりも組織的課題が大きいという点です。多くの通信事業者は既に膨大なデータを持っていますが、それが部門ごとにサイロ化され、活用できない状態にあります。これは単なるシステムの問題ではなく、長年築かれてきた組織構造と企業文化の問題です。
Khan氏が強調した「マインドセットの転換」は、おそらく最も困難で、同時に最も重要な課題でしょう。通信事業者の多くは、安定したインフラ運用を何十年も続けてきた組織です。そこから、実験的でリスクを取るデータビジネスへと舵を切るには、経営層から現場まで、全社的な意識改革が必要になります。
また、データ収益化においてガバナンスが重視されている点は、プライバシー意識が高まる現代において極めて重要です。通信事業者が持つデータの機密性の高さを考えると、技術的な準備と同時に、倫理的・法的な枠組みの整備が不可欠です。顧客の信頼を失えば、どれだけ優れた技術があっても収益化は実現できません。
このセッションが示唆するのは、通信業界の変革は長期戦になるということです。しかし、先行して基盤整備を進める事業者とそうでない事業者の間で、今後数年で大きな格差が生まれる可能性があります。AI時代の通信業界において、データを活かせる企業だけが生き残れる未来が、確実に近づいています。
Wired for intelligence: Powering AI through automation and unified data
https://symphony.rakuten.com/blog/wired-for-intelligence-powering-ai-through-automation-and-unified-data
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