AIで変わる通信ネットワークの作り方（楽天シンフォニー）
AI-First Deliveryがもたらす新しい常識
通信ネットワークを新しく導入したり、アップグレードしたりする作業（いわゆる“ロールアウト”）は、これまで長年「チェックリストに従って順番に作業するだけ」のような、非常に機械的なものとして扱われてきました。ところが、この方法では問題が起きても後からしか気づけず、トラブル対応に多くの時間とコストがかかってしまいます。実際、通信業界では「システムの不具合」による影響が全体の72％を占めており、人的ミスやサイバー攻撃よりもはるかに大きな要因になっています。さらに、10万ドル以上の損失を出す大規模な障害も増えており、もはや従来型のやり方では複雑化したネットワークを支えきれません。そこで注目されているのが、AIを中心に据えた新しいロールアウトの考え方＝「AI-First Delivery（AIファースト・デリバリー）」です。
AI-First Deliveryとは？
AI-First Deliveryとは、ネットワークの導入や更新を「AIが考え、判断し、最適化していく仕組み」に変える取り組みです。人の経験やマニュアルに頼るのではなく、AIがデータを分析してトラブルを予測したり、問題を自動で修正したりします。これにより、作業のスピードや安全性が飛躍的に高まります。例えば、AIを活用することで、通信会社は運用コストを最大30％削減でき、ネットワークの停止時間も30％短縮できると言われています。
なぜ従来のやり方では限界なのか
これまでの通信ネットワークの構築方法には、次のような課題がありました。
• 一方通行の手順
更新作業は決められた順に進めるだけで、途中で状況を見直したり、リアルタイムに調整することができません。そのため、問題が発覚するのは「ユーザーに影響が出た後」です。
• ベテラン頼みの知識
現場では熟練技術者の経験に依存している部分が多く、作業内容が「属人的」になりがちです。これがミスやトラブルの原因にもなります。
• 自動化の限界
近年はスクリプトによる自動化も進んできましたが、あくまで「決まった手順を早くこなす」だけの仕組みです。実際にネットワークの状態を“理解して判断する”力はありません。
AIが実現する「考えるロールアウト」
AI-First Deliveryでは、導入のすべての段階にAIが関わります。
段階1. 計画
AIがリスクの高いエリアを分析し、最も効率的な順番で導入を進めます。
たとえば人口密度や利用状況を踏まえて、「どの地域から始めるのが最適か」を自動で判断します。
段階2. 実施
実際に作業を行うときも、AIがリアルタイムで状況を監視し、異常を検知すると自動で修正します。
問題が起きても全体が止まらないよう、一部だけでテストを行いながら進める“インテリジェント・デプロイメント”が可能になります。
段階3. 検証・最適化
AIが自動で結果を分析し、改善点を次の工程に反映します。
このように、AIが常にフィードバックを行うため、導入が「終わり」ではなく「学習の始まり」になります。
成果とメリット
AI-First Deliveryを取り入れることで、通信会社には次のような効果が期待できます。
• 導入期間を数か月から数週間へ短縮
• 障害やトラブルの大幅減少
• 運用コストを25〜30％削減
• 大規模ネットワークでも安定した品質を維持
• エネルギー効率の最適化による環境負荷の低減
つまり、「速く・安く・安全に」ネットワークを進化させることが可能になるのです。この取り組みがもたらす恩恵は、コスト削減や安定化に留まりません。ネットワーク導入のサイクルが数か月から数週間に短縮されることで、通信会社は競合他社よりも圧倒的なスピードで新しいサービスや技術（例：5Gを活用した産業向けソリューション、より進んだセキュリティ対策など）を市場に投入できるようになります。AIによる絶え間ない最適化は、ユーザー一人ひとりにパーソナライズされた高品質な通信体験を提供することを可能にし、通信会社は「ビジネスの俊敏性」と「顧客満足度」を飛躍的に向上させるのです。
目指すのは「自律するネットワーク」
最終的なゴールは、AIが自ら判断して動く「自律型ネットワーク」の実現です。AIが導入のタイミングを決め、トラブルを予測し、必要な修正を自動で行う。人は監督・判断の役割に専念し、現場の火消しに追われる必要がなくなります。楽天シンフォニーは、このAI-First Deliveryの考え方を通信業界全体に広げ、ネットワークの構築や運用を「よりスマートで持続可能なもの」に変えようとしています。
AI-First Deliveryが変える「人間の仕事」
AIがネットワークの構築・運用を担うことで、人の役割は現場の「火消し」から「監督と戦略策定」へと進化します。熟練の技術者は、AIがリアルタイムで収集・分析した膨大なデータを活用し、より高度で戦略的な意思決定に集中できます。具体的には、将来のネットワーク設計や新技術の検証、そして通信事業の成長に直結する新しいサービスの企画といった、より付加価値の高い業務に時間を振り向けられるようになるのです。AI-First Deliveryは、単なるコスト削減策ではなく、通信技術者の能力を最大限に引き出すためのプラットフォームでもあります。
まとめ
これまで“ロールアウト”は通信会社にとって最も時間とコストがかかる作業でした。しかし、AIを中心に据えた新しい方法なら、ネットワークを「作る」こと自体が、次の成長の始まりになります。AI-First Deliveryは単なる自動化ではなく、「ネットワークが自ら学び、考える仕組み」をつくること。
それが、未来の通信を支える新しい常識になろうとしています。
楽天シンフォニーは、世界で初めての「完全仮想化クラウドネイティブモバイルネットワーク（楽天モバイル）」を構築・運用してきた独自の経験と、そこから得られた膨大なデータ、ノウハウをこのAI-First Deliveryに集約しています。従来の通信事業者のようにレガシーなインフラに縛られることなく、楽天シンフォニーは、最初からAIとクラウドを前提とした設計思想を持っていることが、この革新的なアプローチを実現できる最大の強みです。このAI-First Deliveryの考え方を、楽天シンフォニーはグローバルな通信業界全体に広げ、ネットワーク構築の新しい標準を確立していきます。
私見と考察：AI-First Deliveryが示す未来
AI-First Deliveryは、単にネットワークの「構築」プロセスを効率化するだけでなく、通信業界全体のビジネスモデルと技術者文化を根本から変える可能性を秘めています。
「所有」から「利用」へ：ソフトウェア化の加速
このアプローチは、通信ネットワークが物理的な機器の集合体から、AIによって動的に管理・最適化される「巨大なソフトウェア」へと完全に移行していることを示しています。これにより、通信事業者は固定資産への大規模投資よりも、ソフトウェアとAI技術への投資を優先するようになり、より柔軟でアジャイルな経営が可能になるでしょう。
AIが担う「信頼性の競争」
今後、通信サービスの品質や速度はコモディティ化が進み、競争の焦点は「いかにサービスを止めないか」「いかに問題を予知し、自動で解決できるか」というネットワークの信頼性に移ります。AI-First Deliveryは、この信頼性競争において決定的な差を生む基盤となります。将来、ユーザーが通信事業者を選ぶ決め手は、AIによる自律的な運用能力となるかもしれません。
データ主導のグローバルスタンダードへの貢献
楽天シンフォニーの取り組みは、世界初のクラウドネイティブな経験という独自のデータ基盤を持っているからこそ可能です。このデータとAIの活用ノウハウは、既存の通信事業者が抱えるレガシーインフラの課題を乗り越えるための道筋を示し、グローバルな通信ネットワーク構築における新しいデータ主導型の標準（スタンダード）を確立していく重要な一歩となるでしょう。
AI-First Delivery: Rethinking Large-Scale Rollouts in Telecom
https://symphony.rakuten.com/blog/ai-first-delivery-rethinking-large-scale-rollouts-in-telecom
